回帰問題でのDATASET
New Projectの作成
学習用データはTraining、評価用データはValidationの所にセットします。
Addから一つ追加すると、自動的にDataset_1が出来ます。
ここに予測用データをセットします。
Dataset_1の名前は変更して、便宜上「Validation3」なんかにしておくと良いです。
学習用データ： MainとShuffleにチェックを入れる。
評価用データ： Shuffleにチェックを入れる。
予測用データ： 何もチェックを入れない。
３つのデータ共に、Image Normalizationのチェックは外します。
CONFIGタブの設定
Batch Sizeは、"1"にします。
そして、左下のExecutorの所に行きます。
予測用データの実行を指定する所です。
ExecutorのDataset:の名前は、自動的にValidationになっています。
ここに数字の"3"を足して「Validation3」にすると、一番楽チン。
ここまで来たら、さっさとプロジェクトを保存。
ネットワークを組むのは後からでも出来ます。
使い始めの頃に、ココのDataset:の名前を間違えてプロジェクトを保存して、
その後で修正しようとしても全然反映されず、動かない。
これを何度かやってしまいました。
プロジェクト作成時にミスってしまった時は、新しく作り直した方がいいです。
